Germán A. González

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ambiente

  1. Una sola crisis: ambiente, pobreza y desarrollo en la visión de FranciscoSobre Laudato Si'

ANOVA

  1. El modelo lineal en ecología, de la salida al paperCómo ajustar, leer, chequear y reportar un modelo lineal
  2. Son todos lo mismoLa relación entre ANOVA, regresión y test-t

argentina

  1. Cómo Asia se hizo rica (y por qué no siguió las recetas del FMI)Algunas ideas del libro How Asia Works
  2. Ciencia básica y ciencia aplicadaUna falsa dicotomía

bioinformatica

  1. Vida.exe: desafíos y aventuras de la bioinformáticaTodo acerca del libro
  2. Margaret Oakley Dayhoff, la madre de la bioinformáticaHomenaje a la gran pionera
  3. BIOINFO 101: alineamientos y filogeniasQue nos dicen las secuencias sobre el origen y la migración del coronavirus.
  4. BIOINFO 101: ADN, ARN y proteínasThe basics

ciencia

  1. Cuando Perón advirtió sobre la crisis ambientalLecturas sobre Perón
  2. Sin tecnología nacional no hay desarrollo: qué pensaba Perón sobre la cienciaLecturas sobre Perón
  3. La Luna, Google y el CAREM: lo que Mariana Mazzucato entendió sobre la innovaciónEl Estado Emprendedor y Misión Economía
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  8. Cómo Asia se hizo rica (y por qué no siguió las recetas del FMI)Algunas ideas del libro How Asia Works
  9. El debate nature-nurtureDeterminismo genético vs libre albedrío
  10. El rol de las provincias en la I+DLa experiencia en Brasil y Argentina
  11. Ciencia básica y ciencia aplicadaUna falsa dicotomía

Data Science

  1. Data Science: ese raro bicho ¿nuevo?Qué es y para qué sirve

DataViz

  1. DataViz III: radiografía de mis lecturasUn dataset real, de la limpieza al gráfico final
  2. Analizando las PASOCálculos y mapas de la elección
  3. DataViz II: barras y tortasVisualizando datos categóricos
  4. DataViz I: Shape of YouConociendo la forma de mis datos

Datos de conteo

  1. Comparando la abundancia de las especies: GLM para conteosQué hacer cuando la variable respuesta es un conteo

Detección imperfecta

  1. Que no la veas no significa que no esté: modelos de ocupaciónCómo separar la presencia de una especie de nuestra capacidad de detectarla

doctrina social

  1. El Papa contra los señores tecnofeudalesPor qué la primera encíclica de León XIV no es una crítica a la inteligencia artificial sino a la concentración del poder tecnológico.

economia

  1. Una sola crisis: ambiente, pobreza y desarrollo en la visión de FranciscoSobre Laudato Si'
  2. La reforma tributariaPropuestas de todo el arco

Elecciones

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estado

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Estadística

  1. Comparando la abundancia de las especies: GLM para conteosQué hacer cuando la variable respuesta es un conteo
  2. Que no la veas no significa que no esté: modelos de ocupaciónCómo separar la presencia de una especie de nuestra capacidad de detectarla
  3. Datos de presencia y ausencia: el GLM binomialRegresión logística, odds ratio y deviance con datos ecológicos
  4. El modelo lineal en ecología, de la salida al paperCómo ajustar, leer, chequear y reportar un modelo lineal
  5. Son todos lo mismoLa relación entre ANOVA, regresión y test-t

Exploración

  1. R: Old School vs tidyverseComparamos los dos universos
  2. DataViz II: barras y tortasVisualizando datos categóricos
  3. DataViz I: Shape of YouConociendo la forma de mis datos

francisco

  1. Una sola crisis: ambiente, pobreza y desarrollo en la visión de FranciscoSobre Laudato Si'

futuro

  1. ¿Puede el peronismo soñar con el futuro?Ideas para pensar el peronismo del siglo XXI

ggplot2

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impuestos

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innovación

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inteligencia artificial

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Libros

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Mapas

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Modelos de ocupación

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Modelos lineales

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Modelos lineales generalizados

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  2. Datos de presencia y ausencia: el GLM binomialRegresión logística, odds ratio y deviance con datos ecológicos

Música

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Películas

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peronismo

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política

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R

  1. DataViz III: radiografía de mis lecturasUn dataset real, de la limpieza al gráfico final
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  6. Analizando las PASOCálculos y mapas de la elección
  7. R: Old School vs tidyverseComparamos los dos universos
  8. Son todos lo mismoLa relación entre ANOVA, regresión y test-t
  9. DataViz II: barras y tortasVisualizando datos categóricos
  10. DataViz I: Shape of YouConociendo la forma de mis datos

Regresión

  1. El modelo lineal en ecología, de la salida al paperCómo ajustar, leer, chequear y reportar un modelo lineal
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Regresión logística

  1. Datos de presencia y ausencia: el GLM binomialRegresión logística, odds ratio y deviance con datos ecológicos

Series

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test-t

  1. Son todos lo mismoLa relación entre ANOVA, regresión y test-t

tidyverse

  1. DataViz III: radiografía de mis lecturasUn dataset real, de la limpieza al gráfico final
  2. R: Old School vs tidyverseComparamos los dos universos

Visualización

  1. DataViz III: radiografía de mis lecturasUn dataset real, de la limpieza al gráfico final
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  3. DataViz II: barras y tortasVisualizando datos categóricos
  4. DataViz I: Shape of YouConociendo la forma de mis datos